01
AI 에이전트
이용자가 질문을 입력하면 관련 자료와 근거를 함께 받습니다.
검색 시간 단축
공공기관 · 국책연구원 · 기업 연구조직 대상
기관의 연구·기획 업무를 위한
기관의 연구·기획 업무를 위한
학술정보 기반 AI 활용 제안
DBpia AI와 Citeasy를 활용한 선행연구 조사, 원문 검토, 자료 비교, 인용·참고문헌 작성의 통합 업무 흐름을 제안합니다. 기관의 연구·기획 프로세스에 적용 가능한 주요 기능과 활용 방안을 중심으로 구성했습니다.
510만+
DBpia 수록 학술콘텐츠
5개 AI 기능
에이전트 · 딥리서치 Beta · 리더 · 아이디어 · 뷰어
4단계 도입
수요 확인 → 체험 → 검증 → 정식 도입
HWP · Word
Citeasy 인용 삽입 지원 환경
01 PROPOSAL BACKGROUND
연구·기획 업무의 조사·검토 효율화
정책보고서, 사업기획서, 기술검토서, 시장분석 자료를 작성하는 과정에서는 자료 탐색부터 원문 검토, 비교·종합, 인용 정리까지 여러 단계의 반복 업무가 발생합니다. DBpia AI와 Citeasy는 이러한 조사·검토 구간을 학술정보 중심의 하나의 흐름으로 연결합니다.
WORKFLOW
조사·검토 업무 흐름
학술정보 기반 조사 과정을 탐색부터 문서화까지 하나의 흐름으로 연결합니다.
01
DISCOVER
자료 탐색
02
REVIEW
원문 검토
03
SYNTHESIZE
비교·정리
04
CITE
인용·참고문헌
01
검토 대상 문헌 선별
수많은 자료 중 실제로 검토할 문헌을 고르는 데 가장 많은 시간이 소요됩니다.
02
원문 검토의 시간 부담
요약 정보만으로 판단한 뒤 다시 원문을 대조하게 되어 조사 흐름이 끊깁니다.
03
해외 학술자료 활용
번역과 핵심 파악에 시간이 걸려 해외 연구를 충분히 검토하지 못하는 경우가 생깁니다.
04
인용·참고문헌 정리
출처를 다시 찾고 형식을 맞추는 반복 작업이 보고서 마감 직전에 집중됩니다.
02 SOLUTION ARCHITECTURE
DBpia 콘텐츠·AI·Citeasy 연계 활용 구조
DBpia 학술콘텐츠를 기반으로 자료를 탐색하고, DBpia AI로 검토·분석하며, Citeasy로 인용과 참고문헌을 관리하는 업무 흐름으로 구성합니다.
CONTENT
학술 콘텐츠
국내 510만 편 이상의 학술콘텐츠와 다양한 자료유형을 검색·열람합니다.
AI LAYER
DBpia AI
학술 질문 기반 탐색, 심층 리서치, 요약·번역, 문서 질의, 연구 아이디어 설계를 지원합니다.
REFERENCE
Citeasy
자료 수집, 폴더 정리, 문서 내 인용 삽입, 참고문헌 자동 생성을 담당합니다.
03 KEY FUNCTIONS
업무 단계별 DBpia AI·Citeasy 주요 기능
자료 탐색, 심층 조사, 원문 이해, 주제 설계와 인용·참고문헌 관리까지 업무 단계에 맞춰 기능을 활용할 수 있습니다.
02
딥리서치 Beta
여러 자료를 일일이 찾아 비교하던 조사가, 계획부터 정리까지 한 번에 이어집니다.
정리된 조사 결과03
AI 리더
보유한 PDF도 번역과 요약이 함께 완성됩니다.
번역·요약 한 번에04
AI 아이디어
떠오른 키워드가 하나뿐이어도 주제와 목차, 참고자료까지 함께 갖춰집니다.
빠른 주제 설계05
AI 뷰어
열람 화면을 벗어나지 않고 요약까지 볼 수 있습니다.
화면 이동 없이※ 딥리서치 등 Beta 기능과 세부 제공 조건은 제안 시점 기준으로 확인해 안내합니다.
01 · AI 에이전트 — 활용 화면 자세히 보기
01 · AI AGENT
자연어 질문으로 관련 연구와 출처를 함께 확인
자연어 형태의 업무 질문으로 관련 학술자료를 탐색하고, 답변에 활용된 참고자료와 원문 문맥을 함께 확인합니다.
1
학술자료 중심 탐색
연구 목적에 가까운 자료를 우선적으로 좁혀봅니다.
2
답변과 참고자료 동시 확인
어떤 자료가 답변에 활용되었는지 함께 검토합니다.
3
원문 문맥 빠른 확인
인용된 내용이 실제 원문에서 어떻게 제시되었는지 확인합니다.
03 · 05 · AI 리더 & 뷰어 — 활용 화면 자세히 보기
03 · AI READER / 05 · AI VIEWER
원문 요약·번역·문서 질의로 검토 효율을 높입니다.
보유한 PDF는 AI 리더에서, DBpia 논문은 AI 뷰어에서 요약과 문서 기반 질의를 활용할 수 있습니다.
1
원문과 번역을 함께 확인
외국어 문장과 한국어 내용을 대조하며 의미를 놓치지 않습니다.
2
목적에 맞는 요약 방식
핵심 요약, 연구 구조, 쉬운 설명 등 필요한 형태로 파악합니다.
3
문서에 직접 질문
연구 방법, 결과, 한계처럼 필요한 내용을 문서 안에서 찾아 답변받습니다.
02 · 04 · 딥리서치 & AI 아이디어 — 활용 방식 자세히 보기
02 · DEEP RESEARCH Beta
복합적인 조사 주제를 단계별로 구조화합니다.
복합적인 조사 주제는 계획 수립 → 자료 발견 → 비교 분석 → 결과 구성의 순서로 접근해 심층 리서치 결과를 구조화합니다.
- 질문을 세부 조사 항목으로 나누고 검토 순서를 먼저 제시
- 다수 자료를 비교하며 공통점과 차이를 정리
- 배경 · 핵심 쟁점 · 사례 · 시사점이 연결된 형태로 결과 정리
04 · AI IDEA
막연한 키워드를 조사 가능한 주제로 구체화합니다.
새로운 과제나 보고서를 시작할 때 주제 추천, 목차 구성, 관련 참고문헌 제안으로 첫 초안을 빠르게 만듭니다.
키워드 입력
주제 추천
목차 초안
참고자료 추천
조사 시작
예시 키워드 — 디지털 전환, 산업안전, 지역관광, 조직문화, 생활인구
CITEASY · REFERENCE MANAGEMENT
자료 수집부터 인용·참고문헌 작성까지
DBpia AI로 탐색·검토한 자료를 Citeasy에 수집하고, 문서 작성 단계에서 인용과 참고문헌 목록으로 연결합니다.
자료 수집
DBpia 인용하기, RIS 파일, 브라우저 확장 기능으로 자료를 가져옵니다.
폴더별 정리
과제, 보고서, 부서, 주제별로 자료를 분류하고 중복 자료를 관리합니다.
문서 내 인용
워드와 한글(HWP) 환경에서 작성 중인 문서에 인용을 삽입합니다.
참고문헌 완성
학회·표준 양식에 맞춰 참고문헌 목록을 자동으로 생성합니다.
04 WORKFLOW & USE CASES
기관·부서별 업무 활용 시나리오
END-TO-END WORKFLOW
조사·검토·작성으로 이어지는 업무 활용 흐름
01 · DEFINE
과제 정의
조사 목적과 핵심 질문을 정리하고 주제·목차 초안을 구성합니다.
AI 아이디어02 · DISCOVER
자료 탐색
국내외 학술자료를 검색하고 관련성이 높은 자료를 좁힙니다.
AI 에이전트03 · REVIEW
원문 검토
요약, 번역, 문서 질의로 연구 방법과 결과를 확인합니다.
AI 리더 · 뷰어04 · SYNTHESIZE
비교 · 정리
여러 자료의 공통점, 차이, 한계를 정리해 보고서 논리를 만듭니다.
딥리서치 Beta05 · CITE
출처 완성
사용한 자료를 인용하고 제출 형식에 맞춘 참고문헌을 생성합니다.
Citeasy자료 탐색부터 원문 검토, 비교·종합, 인용까지의 과정을 연결하여 조사 결과가 보고서 작성으로 자연스럽게 이어지도록 지원합니다.
기관 유형별 주요 활용 분야
공공기관 · 국책연구원
정책, 사업, 평가, 연구보고서 중심의 활용
정책·제도 선행연구 조사유사 정책, 대상 집단, 선행 성과와 한계를 빠르게 검토
사업 기획 및 타당성 검토사업 배경과 필요성을 뒷받침할 국내외 학술 근거 확보
성과평가 · 연구용역 검토평가지표, 방법론, 유사 연구 결과를 비교해 검토 기준 보완
보고서 · 국회 · 감사 대응 자료문장별 근거를 확인하고 참고문헌을 체계적으로 관리
기업 · 연구개발 조직
기술, 시장, 안전, 전략 자료 중심의 활용
기술 · 산업 동향 분석핵심 기술의 연구 흐름, 적용 분야, 주요 쟁점을 파악
R&D 선행기술 조사연구 방향 수립 전 기존 연구의 방법과 결과를 비교 검토
ESG · 안전 · 보건 리서치환경, 산업안전, 조직·인사 이슈 관련 근거 자료 탐색
사내 보고 · 제안서 고도화주장 중심 문서를 근거와 출처가 있는 문서로 전환
05 EXPECTED IMPACT
도입을 통한 주요 기대효과
도입 전 → 도입 후 변화 예시
검색 반복축소
원문 파악가속
근거 추적강화
인용 정리자동화
※ 위 도식은 이해를 돕기 위한 기대 변화 예시이며, 실제 성과는 기관의 업무 특성과 활용 방식에 따라 달라집니다.
기관 차원의 기대효과
1
조사 시간의 효율화반복 검색과 초벌 읽기를 줄여 핵심 자료 검토에 집중
2
보고서 근거 품질 향상주장과 출처를 연결하고 원문 검토 과정을 명확히 관리
3
조사 역량의 표준화숙련자 개인의 노하우를 공통 워크플로와 교육으로 확산
4
학술 자산 활용 확대기존 DBpia 구독 콘텐츠를 AI 기능과 함께 더 깊게 활용
06 ADOPTION & OPERATION
무료 체험 및 단계별 도입 절차
PHASE 01
수요 확인
주 이용부서와 대표 업무를 선정합니다.
- 활용 부서 인터뷰
- 핵심 과제 2~3개 선정
- 담당자·이용자 범위 설정
PHASE 02
무료 체험
협의된 기간 동안 정식 환경과 동일한 방식으로 기능을 검토합니다.
- 기관 인증 및 권한 적용
- 주요 기능 체험
- 활용 문의 지원
PHASE 03
활용 검증
실제 업무 적용 결과와 이용자 의견을 확인합니다.
- 업무별 활용 사례 수집
- 만족도·개선점 확인
- 도입 적합성 검토
PHASE 04
정식 도입
기관 규모와 이용 범위에 맞는 구독 조건을 협의합니다.
- 구독 범위·기간 협의
- 이용 안내 및 교육
- 성과지표 기반 운영
07 KEY CONSIDERATIONS
기관 도입 검토 시 주요 확인사항
Q.별도 프로그램을 구축해야 하나요?
DBpia 서비스에 AI 이용 권한을 추가하는 구독형 방식으로 이용합니다. 별도 시스템 구축은 필요하지 않으며, 기능에 따라 웹 환경 또는 Citeasy 프로그램·브라우저 확장 기능을 함께 활용합니다.
Q.어느 부서가 이용하면 가장 효과적인가요?
정책·기획, 연구·R&D, 전략, 성과관리 등 학술 근거 탐색과 보고서 작성이 많은 부서에서 활용할 수 있습니다. 기관별 업무 특성에 따라 이용 범위를 설정할 수 있습니다.
Q.AI 답변을 보고서에 바로 사용해도 되나요?
AI 답변과 함께 제시되는 참고자료와 원문을 확인할 수 있으며, 최종 문서 작성은 기관의 내부 검토 절차에 따라 진행합니다.
Q.기존 DBpia 이용과 무엇이 다른가요?
기존 검색·열람에 더해 자연어 질문, 요약, 문서 질의, 번역, 주제·목차 제안 등 학술자료 활용을 돕는 AI 기능이 결합됩니다. 이미 구독 중인 콘텐츠를 더 깊게 활용하는 방향입니다.
Q.무료 체험은 어떻게 진행하나요?
기관과 체험 기간 및 이용 범위를 협의한 후 권한을 적용합니다. 체험 기간 동안 주요 기능과 실제 업무 활용도를 확인할 수 있습니다.
Q.이용료는 어떻게 산정되나요?
기관 유형, 규모, 기존 DBpia 구독 여부와 이용 조건에 따라 달라집니다. 담당자 확인 후 기관 상황에 맞춘 견적을 안내합니다.
NEXT STEP
DBpia AI · Citeasy의 기관 활용 가능성을
실제 업무에서 확인해보세요.
무료 체험 기간 동안 주요 부서의 실제 과제를 기준으로 활용도를 점검하고, 이용 결과와 의견을 바탕으로 정식 도입 여부를 검토할 수 있습니다. 기관별 활용 안내와 맞춤 견적을 함께 지원합니다.
- 담당자
- 김재희
- 휴대전화
- 010-9952-8574
- 제안년도
- 2026